DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN PTPN VI UNIT DANAU KEMBAR DENGAN METODE C4.5

Hariyanto, Aditia (2021) DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN PTPN VI UNIT DANAU KEMBAR DENGAN METODE C4.5. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_ADITIA HARIYANTO_15101152630043_ABSTRAK.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_ADITIA HARIYANTO_15101152630043_BAB I.pdf Download (307kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_ADITIA HARIYANTO_15101152630043_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview
	Text SKRIPSI_ADITIA HARIYANTO_15101152630043_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Kenaikan Gaji adalah penghargaan yang diberikan kepada Karyawan yang telah memenuhi syarat, namun pada proses pengolahan datanya sebagian besar masih dikerjakan secara manual, khususnya pada bagian kepegawaian yang membutuhkan sistem pengolahan data yang tepat dan akurat. Begitu pun dalam pembuatan laporan-laporan masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama, untuk mengatasi kesulitan di atas maka dibutuhkan tatanan informasi yang dapat membantu memberikan jawaban secara tepat dan cepat terhadap permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa data kenaikan gaji karyawan untuk mendapatkan informasi mengenai laporan yang berkaitan dengan kenaikan gaji pada PTP VI UNIT DANAU KEMBAR .Sedangkan Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode keputusan decision tree menggunakan algoritma C4.5 diharapkan proses penggalian informasi lebih cepat dan optimal dengan kapasitas data yang lebih besar,sehingga kesalahan yang ditimbulkan dalam pengambilan keputusan lebih diminimalkan. Pada sistem informasi Kenaikan Gaji ini dapat membantu memecahkan permasalahan dalam pengolahan data penyeleksian Kenaikan Gaji . Pengolahan data Kenaikan Gaji bisa lebih cepat dibandingkan dengan cara manual. Hasil penelitian ini mampu membantu pihak PTP VI DANAU KEMBAR dalam menyeleksi kenaikan gaji karyawan di PTP VI DANAU KEMBAR. Analisis dan pengolahan dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Actions (login required)

View Item