PENERAPAN ALGORITMA LEAST SQUARE DALAM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO ALHANI

AQIL, MUHAMMAD (2023) PENERAPAN ALGORITMA LEAST SQUARE DALAM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO ALHANI. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD AQIL_18101152630253_ABSTRAK.pdf

Download (212kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD AQIL_18101152630253_BAB I.pdf

Download (450kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD AQIL_18101152630253_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (441kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD AQIL_18101152630253_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Alhani merupakan toko bangunan yang ada di daerah Bypass Padang yang menyediakan bahan bangunan yang berkualitas. Pada Toko Alhani ditemukan permasalahan mengenai tidak adanya pengolahan dan pemanfaatan data transaksi yang terjadi membuat pihak toko tidak dapat mengetahui produk yang sering dibeli oleh pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan perhitungan dan prediksi penjualan pada produk di Toko Alhani dengan menggunakan Metode Least Square. Metode Least Square ini merupakan sebuah metode yang sering digunakan untuk perhitungan dalam proses prediksi. Data penelitian ini menggunakan hasil penjualan atau transaksi yang terjadi pada priode Januari sampai Desember tahun 2021. Berdasarkan hasil perhitungan dengan Metode Least Square maka dapat memberikan tingkat akurasi prediksi sebesar 64,12%. Dengan hasil tersebut Metode Least Square dapat digunakan untuk proses prediksi penjualan pada Toko Alhani, dengan demikian maka penelitian ini dapat di simpulkan bahwa penelitian ini mampu berkontribuksi untuk mengatasi terjadinya resiko penurunan penjualan dalam strategi pemasaran serta dapat memprediksi penjualan pada Toko Alhani di masa yang akan datang

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jun 2024 06:48
Last Modified: 11 Jul 2024 07:09
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10624

Actions (login required)

View Item View Item