OPTIMALISASI BUSINESS MANAGEMENT DENGAN MELAKUKAN KLASIFIKASI PENJUALAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KHARISMA MOTOR

Pratama, Muhammad Aditya (2022) OPTIMALISASI BUSINESS MANAGEMENT DENGAN MELAKUKAN KLASIFIKASI PENJUALAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KHARISMA MOTOR. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152630166_Muhammad Aditya Pratama_Abstrak.pdf

Download (12kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630166_Muhammad Aditya Pratama_BAB I.pdf

Download (128kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630166_Muhammad Aditya Pratama_Daftar Pustaka.pdf

Download (229kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630166_Muhammad Aditya Pratama_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Bisnis Manajemen adalah sebuah proses yang merencanakan ,mengerjakan dan mengawasi suatu bisnis atau usaha. Tujuan dari Bisnis Manajemen adalah agar tujuan dari suatu usaha tersebut bisa tercapai dan Bisnis Manajemen ini dapat di artikan segala usaha yang dilakukan sesuai dengan rencana untuk mmencapai target yang di tentukan. Kharisma Motor merupakah suatu usaha yang bergerak di bidang Otomotif yang menyediakan jasa dan berbagai spare part motor, dengan bisnis manajemen yang diterapakan di Kharisma motor dapat membantu Kharisma Motor dalam melakukan klasifikasi penjualan spaare part motor dengan menggunakan metode Algorima C4.5 . Metode ini digunakan untuk mengklasifikasi kan Spare Part motor dan menghasilkan keputusan atau rule yang tepat dalam pemilihan stok spare part motor yang laris. Algorimtma C4.5 merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data yang bersifat prediktif. Dengan Algoritma C4.5 akan didapatkan sebuaah keputusan atau rule yang mudah dipahami, dan pada kasus ini adalah klasifikasi penjualan spare part pada Kharisma Motor. Kata Kunci: Bisnis manajemen, Datamining, Algoritma C4.5

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 10 Jan 2024 06:48
Last Modified: 10 Jan 2024 06:48
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8921

Actions (login required)

View Item View Item