OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DALAM MEMBERIKAN REKOMENDASI PEMBELIAN PRODUK PADA SENTRA OLEH-OLEH TANPA NAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Santos, Ghossan Ammar (2022) OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DALAM MEMBERIKAN REKOMENDASI PEMBELIAN PRODUK PADA SENTRA OLEH-OLEH TANPA NAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_18101152630129_Ghosan Ammar Santos_Abstrak.pdf Download (181kB)
	Text Skripsi_18101152630129_Ghosan Ammar Santos_BAB I.pdf Download (316kB)
	Text Skripsi_18101152630129_Ghosan Ammar Santos_Daftar Pustaka.pdf Download (410kB)
	Text Skripsi_18101152630129_Ghosan Ammar Santos_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Mudahnya untuk mengakases internet dan murahnya biaya yang dibutuhkan menjadi alasan utama bagi pengusaha untuk memilih media online untuk memperluas bisnisnya. Salah satu bisnis yang berlokasi di Padang Panjang yaitu Sentra Oleh-Oleh Tanpa Nama yang menjual oleh-oleh khas Sumatera Barat masih mengandalkan calon konsumen yang datang langsung ke lokasi, karena itu membuat penjualan menurun. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk membantu strategi bisnis adalah dengan memanfaatkan Customer Relationship Management (CRM). Dengan mengkombinasikan CRM dan Algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi produk untuk meningkatkan penjualan. Dengan mengambil data transaksi penjualan di Sentra Oleh-Oleh Tanpa Nama, penulis akhirnya mendapatkan data yang bisa diterapkan pada strategi bisnis. Dari hasil penelitian diketahui bahwa dengan adanya Customer Relationship Management berbasis web maka dapat mempermudah dan membantu dalam mengatur strategi pemasaran yang baik sehingga bisa meningkatkan pendapatan penjualannya, dari penerapan Association Rules tersebut menggunakan Minimum Support 15% dan Minimum Confidence 30% dan menghasilkan 6 aturan asosiasi. Kata Kunci : Customer Relationship Management, Rekomendasi Produk, Algoritma Apriori, Sentra Oleh-Oleh.

Actions (login required)

View Item