SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA KERUSAKAN MESIN PADA MOTOR HONDA BERBASIS WEB PADA BENGKEL UNCU JAYA MOTOR (METODE CERTAINTY FACTOR)

Arsa, Syarifah Abel (2020) SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA KERUSAKAN MESIN PADA MOTOR HONDA BERBASIS WEB PADA BENGKEL UNCU JAYA MOTOR (METODE CERTAINTY FACTOR). Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text (Abstrak)
Skripsi_16101152610340_Syarifah Abel Arsa_Abstrak.pdf

Download (51kB)
[img] Text (BAB I)
Skripsi_16101152610340_Syarifah Abel Arsa_BAB I.pdf

Download (143kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_16101152610340_Syarifah Abel Arsa_Daftar Pustaka.pdf

Download (133kB)
[img] Text (Full Text)
Skripsi_16101152610340_Syarifah Abel Arsa_Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL : SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA KERUSAKAN MESIN PADA MOTOR HONDA BERBASIS WEB PADA BENGKEL UNCU JAYA MOTOR (METODE CERTAINTY FACTOR) NAMA : SYARIFAH ABEL ARSA NOBP : 16101152610340 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JENJANG PENDIDIKAN : Strata I (S1) DOSEN PEMBIMBING : 1. GUSLENDRA, S.Kom., M.Kom. 2. LARISSA NAVIA RANI, S.Kom.,M.Kom. Kerusakan pada mesin adalah kerusakan yang paling berpengaruh pada motor, sehingga dibutuhkan penanganan yang cepat dan tepat untuk mengatasinya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada Bengkel Uncu Jaya Motor saat menangani konsumen, mekanik akan bertanya kepada pemilik apa saja gejala atau keluhan yang terjadi pada motor miliknya, sehingga mekanik membutuhkan waktu untuk mendiagnosa kemungkinan awal kerusakan pada setiap motor yang baru datang sebelum mengecek langsung pada motor tersebut. Sistem pakar dapat memberikan mendeteksi dengan cepat kerusakan yang terjadi pada motor. Sistem akan menampilkan gejala dan nilai kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan kerusakan yang terjadi, nilai kepercayaan tersebut berasal dari pakar dan diolah menggunakan metode certainty factor (CF). Kata Kunci : Sistem Pakar, Kerusakan Mesin, Certainty Factor

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 04 Dec 2023 03:19
Last Modified: 04 Dec 2023 03:19
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8357

Actions (login required)

View Item View Item