PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA DISTRIBUTOR AIR MINERAL OK OCE

Fauziyyah, Atika (2022) PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA DISTRIBUTOR AIR MINERAL OK OCE. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_Atika Fauziyyah_18101152610627_Abstrak.pdf Download (8kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_Atika Fauziyyah_18101152610627_Bab I.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_Atika Fauziyyah_18101152610627_Daftar Pustaka.pdf Download (234kB) | Preview
	Text Skripsi_Atika Fauziyyah_18101152610627_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Distributor Air Mineral OK OCE merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang penjualan air mineral kemasan. Melalui suatu penelitian langsung ke distributor air mineral OK OCE telah ditemui permasalahan bahwa proses transaksi penjualan masih dilaksanakan secara manual dan belum adanya sistem untuk memprediksi penjualan sehingga banyak produk yang tidak jalan dalam waktu yang lama. Akibat lainnya yaitu keuntungan dari pihak distributor yang seharusnya lebih menjadi berkurang, dengan adanya permasalahan tersebut pihak distributor harus bisa meramalkan berapa banyak barang yang akan terjual dan berapa banyak barang yang harus disediakan di bulan berikutnya, dengan mengetahui banyaknya barang yang akan terjual maka kekurangan ataupun kelebihan stok barang dapat dihindarkan.Oleh karena itu perlu dilakuakan perancangan sistem prediksi penjualan menggunakan metode Trend Moment untuk dapat memprediksi penjualan air mineral pada bulan berikutnya. Data yang digunakan adalah data penjualan stok terjual setiap jenis kemasan dari bulan Juni 2021 sampai bulan Oktober 2021. Dengan membangun sebuah sistem prediksi penjualan menggunakan metode Trend Moment yang dibantu dengan bahasa pemrograman Java dan MySQL diarapkan mampu memprediksi penjualan pada bulan berikutnya serta dapat meningkatkan omset penjualan setiap bulannya. Sehingga penelitian ini berhasil merancang model sistem informasi prediksi penjualan yang sesuai dengan kebutuhan pihak distributor.

Actions (login required)

View Item