ANALISA DATA PROFIL PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Suryani, Vivi (2019) ANALISA DATA PROFIL PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) Thesis_VIVI SURYANI_172321024_ ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_VIVI SURYANI_172321024_BAB 1.pdf Download (217kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Thesis_VIVI SURYANI_172321024_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Data Mining Adalah suatu proses dalam sebuah analisa data dalam bentuk skala besar maupun dalam jumlah besar yang bertujuan atau bermanfaat untuk menemukan suatu pola- pola yang mempunyai arti dalam pengambilan suatu keputusan. Dalam Menemukan pola- pola tersebut bisa menggunakan Algoritma FP-Growth,Algoritma ini sangat populer dalam mencari frequent itemset juga menentukan dan menemukan rule dari data yang berskala besar. Dalam penelitian ini penulis menggunakan FP-Growth yang bisa digunakan dalam mencari itemset dan menemukan aturan asosiasi atau rule dari hasil pelanggan yang memesan karangan bunga atau pemesanan karangan bunga, untuk menentukan daerah mana yang lebih dominan memesan karangan bunga di Wawa, sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam meningkatkan strategi penjualan karangan bunga yang efektif dan efisien.

Actions (login required)

View Item