DATA MINING PENILAIAN KINERJA PEGAWAI BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN CLASSIFIER

Nurfiah, Nurfiah (2022) DATA MINING PENILAIAN KINERJA PEGAWAI BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN CLASSIFIER. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Nurfiah_202321015_Abstrak.pdf Download (167kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Nurfiah_202321015_BAB I.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_Nurfiah_202321015_Daftar Pustaka.pdf Download (158kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_Nurfiah_202321015_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

ABSTRAK Kinerja Merupakan keberhasilan atau prestasi kerja seseorang atau kelompok pada suatu organisasi dalam menyelesaikan pekerjaan sesuai dengan tujuan dan target yang diberikan, penilaian kinerja dilakukan untuk mengetahui kinerja pegawai apakah baik atau tidak baik, sehingga mempermudah dalam pengambilan keputusan untuk memberikan reward atau punishment. Penelitian ini bertujuan bagaimana dapat menentukan kinerja pegawai dengan target kinerja sangat baik, baik, cukup baik, kurang baik dan buruk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pegawai, kriteria penilaian dan data hasil penilaian pegawai terbaik pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Tahun 2022. Metode yang digunakan dalam menentukan kinerja pegawai yaitu Menggunakan Algoritma Bayesian Classifier untuk melakukan Data Mining, Algoritma Bayesian Classifier ini menggunakan konsep klasifikasi, data-data yang didapatkan terlebih dahulu diklasifikasi kemudian dilakukan analisa sehingga menghasilkan kinerja pegawai, hasil analisa akan dilakukan pengujian menggunakan aplikasi Rapidminer dan Aplikasi yang dikembangan berbasis android, penelitian ini menggunakan data training sebanyak 102 record kemudian menggunakan data testing sebanyak 10 record, hasil pengujian menggunakan aplikasi Rapidminer dan Aplikasi yang dikembangkan mendapatkan hasil yang sama yaitu dari 10 data testing 4 orang pegawai mempunyai kinerja sangat baik, 5 orang pegawai mempunyai kinerja baik dan 1 orang pegawai mempunyai kinerja cukup baik, hasil ini juga sesuai dengan analisa yang telah dilakukan, akurasi yang didapatkan setelah pengujian yaitu 100%, sehingga penerapan Algoritma Bayesian Classifier dalam melakukan penilaian kinera pegawai dapat diimplementasikan pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Sumatera Barat. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Bayesian Classifier, Kinerja, Reward dan Punishment

Actions (login required)

View Item