IDENTIFIKASI TINGKAT PENJUALAN PRODUK HERBAL MENGGUNAKAN METODE C4.5

Astri, Refni (2022) IDENTIFIKASI TINGKAT PENJUALAN PRODUK HERBAL MENGGUNAKAN METODE C4.5. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".

Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Tesis Refni Sulastri_202321040-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (20kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Tesis_Refni Sulastri_202321040_ABSTRAK.pdf Download (10kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) Tesis_Refni Sulastri_202321040_BAB 1.pdf Download (86kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Tesis_Refni Sulastri_202321040_FULL TESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Stokist herbal HWI benai memiliki beberapa produk yang paling banyak diminati oleh para pelanggan, diantara Vinmory, Habaolive Honey, Slimming Juice dan lain-lain. Akan tetapi stokist herbal HWI Benai sering kehabisan stok produk terlaris tersebut karena tidak adanya pembukuan yang teratur, sehingga para pelanggan beralih ke Stokist yang memiliki lebih banyak produk. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah stokist herbal HWI di Benai dalam memasok barang lebih banyak berdasarkan produk yang paling banyak diminati oleh pelanggan. Data -data yang dibutuhkan berdasarkan variabel diantara nama produk, item produk, qty, satuan, total, harga dan subtotal. Dari data tersebut akan membantu dalam proses mengetahui produk mana yang paling diminati berdasarkan nilai akurasi yang didapatkan dengan menggunakan software RapidMiner dalam penelitian ini adalah metode C4.5 atau metode menggunakan pohon keputusan. Hasil penelitian mendapatkan variabel yang mempengaruhi hasil dalam menentukan produk terlaris diantaranya jumlah orderan, jenis produk, status pembelian dan status pelanggan. Dari beberapa variabel tersebut dapat mengetahui nilai akurasi tertinggi menghasilkan sebuah pohon keputusan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode terbaik dalam menentukan tingkat penjualan terlaris ini salah satunya dengan menggunakan algortima C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algortima berbentuk pohom keputusan yang menghasilkan klasifikasi berupa aturan - aturan yang mengubah hasil keputusan komplek menjadu lebih sederhana dan mudah dipahami. Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Decision Tree, Identifikasi

Actions (login required)

View Item