PERANCANGAN FUZZY EXPERT SYSTEM UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR

Salsabila, Mutiara (2024) PERANCANGAN FUZZY EXPERT SYSTEM UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630027_MutiaraSalsabila_Abstrak.pdf Download (47kB)
	Text Skripsi_20101152630027_MutiaraSalsabila_Bab1.pdf Download (171kB)
	Text Skripsi_20101152630027_MutiaraSalsabila_DaftarPustaka.pdf Download (180kB)
	Text Skripsi_20101152630027_MutiaraSalsabila_FullText.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penyakit stroke merupakan penyakit yang disebabkan oleh kerusakan otak akibat gangguan dari suplai darah menuju otak. Penyakit stroke memiliki penyebab seperti hipertensi (tekanan darah tinggi), kolestrol, arteriosklerosis (pengerasan pembuluh darah), gangguan jantung, diabetes, riwayat stroke dalam keluarga (faktor keturunan) dan migrain (sakit kepalah sebelah). Tujuan dari penelitian ini adalah rekomendasi yang efektif dalam pendiagnosaan penyakit stroke serta acuan dalam pengambilan keputusan dalam diagnosis penyakit stroke, sehingga dibuatlah cabang dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Kecerdasan buatan adalah ilmu yang memungkinkan dalam membangun sistem komputer yang menampilkan kecerdasan dengan cara yang berbeda. Sistem Pakar merupakan salah satu program komputer atau sistem informasi yang menggunakan beberapa pengetahuan dari seorang pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic yang diimplementasikan pada PHP dan MySQL sebagai databasenya. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah pengetahuan tentang gejala-gelaja penyakit stroke yang diperoleh dari seorang pakar. Hasil dari pengujian terhadap metode ini memberikan pengetahuan yang dibutuhkan pasien dalam mencegah penyakit stroke. Sistem pakar dengan metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic dapat memberikan prediksi atau diagnosa awal sehingga didapatkan solusi atau cara penanganan penyakit stroke yang dialami oleh pasien. Kata Kunci: Sistem Pakar; Stroke; Certainty Factor; Fuzzy Logic; PHP; MySQL

Actions (login required)

View Item