Violina, Ririn (2023) PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
![]() |
Text
TESIS_RIRIN VIOLINA_212321043_ABSTRAK.pdf Download (8kB) |
![]() |
Text
TESIS_RIRIN VIOLINA_212321043_BAB I.pdf Download (274kB) |
![]() |
Text
TESIS_RIRIN VIOLINA_212321043_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (385kB) |
![]() |
Text
TESIS_RIRIN VIOLINA_212321043_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penerapan teknologi digital yang mencakup informasi, komputasi, komunikasi, dan konektivitas telah menjadi kunci utama dalam mencapai keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dalam berbagai industri, termasuk dunia bisnis dan organisasi. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk memantau hasil penjualan, memberikan rekomendasi bisnis yang lebih baik, serta mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Seiring dengan itu, kinerja karyawan yang berkualitas tinggi dan loyal juga memiliki dampak signifikan pada kinerja keseluruhan perusahaan. Namun, perusahaan sering menghadapi kesulitan dalam menyeleksi karyawan terbaik karena jumlah karyawan yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan proses pemilihan karyawan terbaik di Nestle Agency Team Pekanbaru, yang dapat menjadi panduan bagi pengambil kebijakan dalam menilai kinerja karyawan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan metode Weighted Product dalam proses seleksi, menggunakan 13 kriteria penilaian terhadap 20 karyawan pada periode penilaian Q2 tahun 2023. Hasil dari penelitian ini mengidentifikasi bahwa karyawan 2 memiliki nilai tertinggi sebesar 0,0579 sebagai karyawan terbaik. Selain itu, penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang menerapkan metode Weighted Product, yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan terkait pemilihan karyawan terbaik di masa depan dan meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 24 Jan 2025 04:36 |
Last Modified: | 24 Jan 2025 04:36 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12995 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |