ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI PUBLIK PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Dayani, Ade Dwi (2023) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI PUBLIK PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text TESIS_ADE DWI DAYANI_212321002_ABSTRAK.pdf Download (30kB)
	Text TESIS_ADE DWI DAYANI_212321002_BAB I.pdf Download (49kB)
	Text TESIS_ADE DWI DAYANI_212321002_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (158kB)
	Text TESIS_ADE DWI DAYANI_212321002_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan topik childfree kini menjadi pembahasan yang ramai diperbincangkan oleh publik. Mencuatnya kembali topik childfree di media sosial dikarenakan salah satu pegiat sosial media yang memutuskan untuk memilih childfree dan mengemukakannya ke media sosial. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melihat bagaimana kecenderungan opini publik terhadap isu Childfree yang dituangkan pada media sosial Twitter. Data diambil dengan menggunakan teknik crawling yang diambil dari sosial media Twitter. Kata kunci yang digunakan dalam penelitian ini adalah childfree, kemudian didapatkan 500 data tweet berbahasa Indonesia. Data yang diperoleh akan di klasifikasi ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral untuk selanjutnya dianalisa menggunakan Support Vector Machine. Hasil dari penggunaan metode Support Vector Machine dengan perhitungan manual menggunakan delapan data sampel diperoleh hasil nilai recall 50%, precision 66,67%, F1-Score 55,56%, dan accuracy sebesar 66,67%. Sedangkan dengan sistem yang dirancang menggunakan 461 data menghasilkan nilai recall 45,60%, precision 51,56%, F1-Score 46%, dan accuracy sebesar 69,69%. Melalui penelitian ini didapatkan hasil klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dalam melakukan analisis sentimen terhadap opini childfree baik dengan perhitungan manual maupun menggunakan sistem memiliki performa yang tidak baik atau cukup. Dari hasil klasifikasi 461 data tweet, tweet dengan sentimen positif mendominasi sebesar 265 data tweets, disusul dengan sentimen negatif sebesar 129 tweets, dan terakhir adalah sentimen netral sebesar 67 tweets. Hal ini menjelaskan bahwa masyarakat cenderung beropini positif pada topik childfree serta perkembangan topik childfree sudah mulai diterima di tengah masyarakat terutama pada media sosial Twitter.

Actions (login required)

View Item