ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA (IKN) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES

Akbar, Muhamad Rafi (2024) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA (IKN) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_222321012_MUHAMAD RAFI AKBAR_Abstrak.pdf Download (32kB)
	Text Tesis_222321012_MUHAMAD RAFI AKBAR_BAB I.pdf Download (223kB)
	Text Tesis_222321012_MUHAMAD RAFI AKBAR_Daftar Pustaka.pdf Download (173kB)
	Text Tesis_222321012_MUHAMAD RAFI AKBAR_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan karena banyaknya opini dari berbagai kalangan masyarakat. Beberapa opini dari masyarakat di tiktok ini akan digunakan menjadi data penelitian analisis sentimen terhadap pendapat masyarakat mengenai pemindahan Ibu Kota Negara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua pendekatan untuk klasifikasi: Support Vector Machine dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen opini terhadap Ibu Kota Nusantara berdasarkan data Tiktok. Analisis sentimen opini sangat penting untuk memahami pandangan publik mengenai berbagai aspek Ibu Kota Nusantara. Data Tiktok yang digunakan akan melibatkan opini yang berkembang di media sosial mengenai Ibu Kota Nusantara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine dan Naive Bayes. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, membagi data, pelatihan model Naïve Bayes dan SVM, evaluasi, serta analisis statistik untuk membandingkan kinerja kedua model. Dataset terdiri dari 1529 komentar yang diambil dari aplikasi Tiktok. Hasil akhir dari evaluasi yang dilakukan dapat dilihat perbandingan antara metode Support Vector Machine dengan Naive Bayes berdasarkan tingkat akurasi yang diperoleh oleh masing-masing metode. Support Vector Machine memperoleh tingkat akurasi 98%, di mana tingkat akurasinya lebih rendah daripada tingkat akurasi metode Naive Bayes dengan persentase 92%. Berdasarkan temuan analisis, prosedur yang menggunakan metode Support Vector Machine menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan metode Naïve Bayes dalam mengukur sentimen terhadap Ibu Kota nusantara. Keywords: Analisis Sentimen, Tiktok, Ibu Kota Nusantara, Support Vector Machine, Naïve Bayes

Actions (login required)

View Item