Nofria, Chindy (2021) PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI DALAM PENGATURAN POLA TATA LETAK BARANG PADA TOKO SWALAYAN 212 MART DUMAI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.
Text
SKRIPSI_CHINDY NOFRIA_17101152610109_ABSTRAK.pdf Download (152kB) |
|
Text
SKRIPSI_CHINDY NOFRIA_17101152610109_BAB 1.pdf Download (27kB) |
|
Text
SKRIPSI_CHINDY NOFRIA_17101152610109_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
SKRIPSI_CHINDY NOFRIA_17101152610109_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (228kB) |
Abstract
Pengaturan posisi tata letak barang atau produk di sebuah toko swalayan bisa menjadi salah satu hal yang bisa meningkatkan efektifitas dan kenyamanan pelanggan dalam berbelanja di dalamnya. Pengaturan tersebut bisa di dapatkan dari transaksi pembelian sebelumnya yang kemudian dicari suatu pola kebiasaan dari pembeli. Data Mining merupakan salah satu ilmu yang menganalisa pola-pola dari data yang sangat besar, kemudian diolah dan didapatkan hasil pola yang dijadikan acuan dalam pembuatan keputusan. Algoritma apriori dan asosiasi merupakan salah satu algoritma yang dipakai dalam data mining, dimana algoritma ini menganalisa keterkaitan antara item data kemudian melakukan seleksi sesuai dengan batas yang diinginkan dan algoritma ini sangat cocok digunakan dalam pengaturan posisi. Oleh karena itu penulis membantu membuat aplikasi data mining dengan menerapkan algoritma apriori. Dengan menggunakan aplikasi data mining ini, dapat membantu Toko Swalayan 212 Mart Dumai dalam menemukan pola pembelian produk. Kata kunci : Data Mining, Apriori, Pengaturan Tata Letak, Association Rule.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1) |
Depositing User: | Anggi Anggi A.Md |
Date Deposited: | 07 Oct 2024 03:20 |
Last Modified: | 07 Oct 2024 03:20 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11962 |
Actions (login required)
View Item |