Rizanda, Elmo (2024) OPTIMALISASI MANAJEMEN BISNIS DENGAN MENGIDENTIFIKASI POLA PENJUALAN PADA CAFE DAMA RESTO SOLOK MENGGUNAKAN FP-GROWTH. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
Text
SKRIPSI_19101152630125_ELMO RIZANDA_ABSTRAK.pdf Download (235kB) |
|
Text
SKRIPSI_19101152630125_ELMO RIZANDA_BAB I.pdf Download (255kB) |
|
Text
SKRIPSI_19101152630125_ELMO RIZANDA_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (347kB) |
|
Text
SKRIPSI_19101152630125_ELMO RIZANDA_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
semakin berkembang nya bidang usaha sehingga menyebabka persaingan yang begitu ketat, yaitu bagaimana cara menjaga usaha tetap stabil dan menjaga keberlangsungan usaha dengan meneraokan manajemen bisnis yang baik.setiap perusahaan yaitu café memiliki cara yang berbeda-beda dalam menerpakan manajemen bisnisnya. Café Dama Resto merupakan salah satu café yang berapa di Solok, Café Dama Resto memeiliki manajemen pemilihan lokasi yang tepat dan desian cafe yang menari sehingga Café Dama Resto ramai di kunjungi pelanggan. Berdasarkan observasi yang di lakukan penelitian di Café Dama Resto yaitu belum mengentahui persis bagaimana pola penjulan yang terjadi, sehingga data – data yang dimiliki belum sepenuh nya dimanfaatkan dengan baik. Dengan memanfaatkan data penjualan Café Dama Resto peneliti mampu mendapatkan data yang bias di terapkan untuk mengoptimalisasi manajemen bisnis.Salah satu cara untuk dapat mengentahui informasi pola penjulan tersebut yaitu dengan memanfaatkan teknik data mining yaitu metode fp-growth. Hasil dari penerapan Association Rule tersebut dengan Minumum Support 15% dan minimum Confidence 50% dengan menggunakan metode fp-growth untuk mengentahui informasi pola penjulan di harpkan dapat memebantu Café Dama Resto dalam menerapkan manajemen bisnis untuk mengatur persediaan bahan baku dan menciptakan kombinasi menu baru.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 09 Aug 2024 08:07 |
Last Modified: | 09 Aug 2024 08:07 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11616 |
Actions (login required)
View Item |