SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS BATIK TERBAIK DENGAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (STUDI KASUS : RUMAH BATIK NUSANTARA PADANG

Isron, Yogi Okamura (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS BATIK TERBAIK DENGAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (STUDI KASUS : RUMAH BATIK NUSANTARA PADANG. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text (ABSTRAK)
SKRIPSI_YOGI OKAMURA ISRON_16101152610147_ABSTRAK.pdf

Download (168kB)
[img] Text (BAB 1)
SKRIPSI_YOGI OKAMURA ISRON_16101152610147_BAB 1.pdf

Download (386kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
SKRIPSI_YOGI OKAMURA ISRON_16101152610147_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (167kB)
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI_YOGI OKAMURA ISRON_16101152610147_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang digunakan untuk menentukan alternatif jenis batik terbaik di Rumah Batik Nusantara Padang berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi Attribut Rating Technique (SMART), dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Analisis perancangan sistem ini menggunkan Unified Modeling Language (UML). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pimpinan perusahaan di Rumah Batik Nusantara Padang menentukan jenis batik terbaik dengan mengguakan metode SMART. Hasil akhir dari penentuan jenis batik terbaik ditampilkan berupa daftar jenis-jenis batik terbaik yang didalamnya terdapat penilaian masing-masing dari jenis batik tersebut yang nantinya akan dilakukan perangkingan untuk setiap jenis-jenis batik tersebut. Pada kasus setelah dilakukan proses perhitungan dengan metode SMART menunjukan bahwa jenis batik terbaik adalah Batik Tulis dengan nilai yang tertinggi yaitu 82.22 Kata kunci: Batik, Sistem Pendukung Keputusan, SMART

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 15 Jul 2024 02:27
Last Modified: 15 Jul 2024 02:27
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11172

Actions (login required)

View Item View Item