IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA NZ MART MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

MARTA, MICE YUNIA (2022) IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA NZ MART MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Sarjana thesis, Universitas Putera Indonesia YPTK Padang.

	Text SKRIPSI_18101152630205 MICE YUNIA MARTA_ABSTRAK.pdf Download (166kB)
	Text SKRIPSI_18101152630205 MICE YUNIA MARTA_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (403kB)
	Text SKRIPSI_18101152630205 MICE YUNIA MARTA_fullteks.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text SKRIPSI_18101152630205 MICE YUNIA MARTA_BAB I.pdf Download (413kB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bagaimana sistem kerja transaksi penjualan barang menggunakan Algoritma FPGrowth. Data transaksi penjualan barang ini digunakan untuk menemukan produk yang dibeli secara bersamaan. Penggunaan Algoritma FP-Growth untuk menemukan kombinasi pola barang. Penggunaan FP-Tree yang digunakan bersamaan dengan algoritma FP-Growth untuk menentukan frequent itemset dari sebuah database. Metode Association Rule digunakan dalam pencarian pola keterikatan produk untuk strategi penjualan dalam kebijakan pengambilan keputusan. Sehingga dapat diketahui barang yang sering dibeli oleh konsumen, berdasarkan rule-rule yang dihasilkan dari data-data yang terdapat di dalam database. Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah semakin kecil nilai support maka jumlah itemset yang dihasilkan akan semakin banyak dan jumlah rules yang dibentuk semakin banyak pula.

Actions (login required)

View Item