Pratama, Egy (2021) PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PEMBERIAN PENGHARGAAN KARYAWAN TERBAIK DI BALAI BENIH INDUK (BBI) LUBUK MINTURUN PADANG. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
SKRIPSI_EGY PRATAMA_17101152630062_ABSTRAK.pdf Download (322kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_EGY PRATAMA_17101152630062_BAB I.pdf Download (430kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_EGY PRATAMA_17101152630062_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (115kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upiyptk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
SKRIPSI_EGY PRATAMA_17101152630062_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Karyawan terbaik merupakan karyawan yang menampilkan perilaku yang sejalan dengan visi, misi, tujuan dan nilai-nilai perusahaan, dengan menganggap karyawan yang bekerja di perusahaan merupakan roda penggerak yang sangat penting untuk kelangsungan hidup perusahaan. Banyak perusahaan yang sangat menghargai kinerja karyawannya karena karyawanlah yang menentukan nasib suatu perusahaan. Salah satu bentuk menghargai karyawan yaitu dengan memberikan penghargaan terhadap karyawan terbaik. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis yang mengandung ketidakpastian. Metode mamdani adalah salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan kelayakan pemberian penghargaan karyawan terbaik yang optimal berdasarkan data karyawan di Balai Benih Induk (BBI) Lubuk Minturun Padang dan aplikasi web fuzzy inference system ini menggunakan bahasa pemograman PHP & MySQL. Dalam metode ini, terdapat tiga variabel input yaitu nilai integritas, nilai disiplin, nilai kerjasama dan variabel output yaitu kelayakan. Variabel input integritas, disiplin dan kerjasama terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu: kurang, cukup dan baik dan variabel output kelayakan terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu: kurang layak, cukup layak dan sangat layak.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Artificial Intelligence 0 Research > Ilmu Komputer |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
| Date Deposited: | 12 Jul 2023 06:53 |
| Last Modified: | 12 Jul 2023 06:53 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/6030 |
Actions (login required)
 |
View Item |
