SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) DALAM PEMILIHAN KINERJA KARYAWAN TERBAIK (STUDI KASUS DI PT FAMILY RAYA CRF)

Risviokolila, Murvi Sagita (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) DALAM PEMILIHAN KINERJA KARYAWAN TERBAIK (STUDI KASUS DI PT FAMILY RAYA CRF). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text TESIS_MURVI SAGITA RISVIOKOLILA_212321021_ABSTRAK.pdf Download (201kB)
	Text TESIS_MURVI SAGITA RISVIOKOLILA_212321021_Bab 1.pdf Download (114kB)
	Text TESIS_MURVI SAGITA RISVIOKOLILA_212321021_Daftar Pustaka.pdf Download (177kB)
	Text TESIS_MURVI SAGITA RISVIOKOLILA_212321021_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sebuah perusahaan tidak terlepas dari peranan Sumber Daya Manusia (SDM) yang bekerja di dalamnya. Kesuksesan sebuah perusahaan didukung dengan karyawan yang dapat bekerja secara optimal dan maksimal, dalam hal ini perusahaan harus memotivasi atau memberi dorongan kepada karyawan agar dapat bekerja secara optimal dan maksimal. Permasalahan yang sering terjadi dalam sebuah perusahaan ialah dalam pengambilan keputusan pada proses pemilihan kinerja diperlukan karyawan terbaik. Untuk itu diperlukan sebuah proses pengambilan keputusan yang cepat dan akurat, sehingga dapat membantu menejer dalam pengambilan keputusan. Dalam mendukung pemilihan kinerja karyawan terbaik metode yang digunakan yaitu metode Weight Product (WP). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi yang khusus ditujukan untuk membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan persoalan yang bersifat terstruktur dan semi terstruktural. Weighted product (WP) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang cukup banyak digunakan. Metode Weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Terdapat beberapa Langkah dalam metode Weigh Product yaitu menentukan kriteria, menentukan rating kecocokan pada setiap kriteria, normalisasi atau perbaikan bobot, menentukan nilai vector S dan menentukan nilai vector V. pada penelitiasn ini menggunakan 15 datas alternatif dan 5 data keriteria yaitu absensi, perilaku, loyalitas, kerapian dan kinerja. pada penelitian ini menghasilkan alternatif A-13 sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.09. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode Weight Product (WP) dapat diimplementasikan ke dalam studi kasus pemilihan kinerja karyawan terbaik.

Actions (login required)

View Item