OPTIMALISASI IT BISNIS MANAGEMENT DALAM UPAYA MENINGKATKAN KUALITAS PENJUALAN PADA TOKO HBS STORE DENGAN METODE K-MEANS YANG BERBASIS WEB

GUNAWAN, IRVAN (2022) OPTIMALISASI IT BISNIS MANAGEMENT DALAM UPAYA MENINGKATKAN KUALITAS PENJUALAN PADA TOKO HBS STORE DENGAN METODE K-MEANS YANG BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_IRVAN GUNAWAN_17101152630117_ABSTRAK.pdf Download (134kB)
	Text SKRIPSI_IRVAN GUNAWAN_17101152630117_BAB I.pdf Download (174kB)
	Text SKRIPSI_IRVAN GUNAWAN_17101152630117_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (113kB)
	Text SKRIPSI_IRVAN GUNAWAN_17101152630117_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah tujuan utama yang ingin dicapai oleh semua perusahaan. Salah satu bidang usaha yang berfokuskan pada kepuasan pelanggan adalah bisnis penjualan pakain. Manajemen penjualan barang sangat penting dalam bisnis pakaian karena salah satu cara untuk menjaga kepuasan pelanggan dengan memberikan kemudahan dalam berbelanja. Data mining adalah metode umum untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan data. Data mining akan membantu dengan cara mengolah data yang telah ada dan menghasilkan pengetahuan baru terkait masalah tersebut yang diharapkan dapat menjadi solusi. Salah satu metode dalam data mining adalah clustering yang memiliki fungsi untuk mengelompokkan data dalam cluster sesuai kemiripannya. Algoritma K- means adalah algoritma yang paling umum digunakan dalam data mining clustering. Dengan menggunakan algoritma K-means data mining clustering, kita dapat mengelompokkan barang berdasarkan barang laku dan barang yang kurang laku.

Actions (login required)

View Item