PENERAPAN MECHINE LEARNING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN TAMU HOTEL THE ZHM PREMIERE MENGGUNAKAN METODE VADER

Arif, Rahmad (2022) PENERAPAN MECHINE LEARNING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN TAMU HOTEL THE ZHM PREMIERE MENGGUNAKAN METODE VADER. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_18101152610466_Rahmad Arif_Abstrak.pdf Download (214kB)
	Text Skripsi_18101152610466_Rahmad Arif_BAB I.pdf Download (413kB)
	Text Skripsi_18101152610466_Rahmad Arif_Daftar Pustaka.pdf Download (437kB)
	Text Skripsi_18101152610466_Rahmad Arif_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Ulasan merupakan hasil penilaian terkait suatu produk yang diberikan oleh para pelanggan dan komsumen. Umumnya, ulasan dijadikan tolak ukur seberapa baik produk tersebut. Ulasan biasanya berisi opini pengguna atau konsumen berdasarkan pengalaman dan kepuasan pelanggan setelah menggunakan suatu produk. Sehingga dapat diukur tingkat kepuasan pelanggan dan dapat dijadikan bahan evaluasi bagi penyedia produk atau jasa, salah satunya hotel. Sekarang ini, banyak kita jumpai platform reservasi online yang menyediakan fitur ulasan, salah satunya TripAdvisor. Untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan tersebut diterapkannya sebuah sistem analisis sentimen. Penelitian ini dilakukan proses pengambilan data ulasan pada TripAdvisor (crawling), preprocessing data teks klasifikasi teks dan Evaluasi model. Untuk metode dalam klasifikasi teks menggunakan pendekatan berbasis Leksikon yaitu menggunakan pendekatan berbasis Dictionary (VADER), serta proses evaluasi menggunakan evaluating model classification (akurasi, presisi, dan recall) dilakukan secara random dan menghasilkan 79% . Kata Kunci: Ulasan, Opini, Tingkat kepuasan pelanggan, Analisis sentimen, VADER.

Actions (login required)

View Item