PERANCANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF TERJEPIT PADA RSUD M. NATSIR KOTA SOLOK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Armadi, Muhammad Shobri (2022) PERANCANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF TERJEPIT PADA RSUD M. NATSIR KOTA SOLOK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_18101152610276_Muhammad Shobri Armadi_Abstrak.pdf Download (212kB)
	Text Skripsi_18101152610276_Muhammad Shobri Armadi_BAB I.pdf Download (497kB)
	Text Skripsi_18101152610276_Muhammad Shobri Armadi_Daftar Pustaka.pdf Download (323kB)
	Text Skripsi_18101152610276_Muhammad Shobri Armadi_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penyakit syaraf terjepit adalah kondisi yang menekan pada syaraf sehingga menimbulkan gangguan pada syaraf tersebut. Dokter pakar syaraf sering menemui suatu permasalahan diantaranya jawaban yang dinyatakan oleh pasien berupa jawaban yang belum pasti, seperti misalnya mungkin, kemungkinan besar dan hampir pasti. Adapun masalah dalam penelitian ini yaitu bagaimana menghasilkan suatu sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit syaraf terjepit dan membantu dokter spesialis penyakit syaraf terjepit dalam mengambil keputusan dari hasil diagnosis sistem. Adapun tujuannya yaitu untuk membangun sistem pakar yang mampu membantu proses diagnosa penyakit syaraf terjepit khususnya bagi RSUD M. Natsir Kota Solok dan mengimplementasikan metode certainty factor dalam mengatasi ketidakpastian hasil diagnosa sistem pakar penyakit syaraf terjepit. Certainty factor ialah suatu metode yang dapat menunjukkan apakah suatu pernyataan itu pasti ataukah tidak dan umumnya dipergunakan pada sistem pakar. Metode ini sangat cocok dalam sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Dengan sistem pakar syaraf terjepit ini, pengguna dapat menangani masalahnya sedini mungkin dan bisa mencegah langsung tanpa harus konsultasi ke dokter, karena sistem pakar ini memberikan proses hasil akhir berupa nilai presentasi penyakit yang diderita pasien. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, pengguna dapat memperoleh informasi dan mempermudah mereka untuk mengenali gejala penyakit pada syaraf terjepit serta dapat melakukan konsultasi dengan sistem, mendapatkan hasil konsultasi dan solusi yang berkaitan dengan syaraf terjepit. Kata Kunci: Penyakit Syaraf Terjepit, Hernia Nukleus Pulposus, Diagnosis, Sistem Pakar, Certainty Factor, PHP, MySQL

Actions (login required)

View Item