Nicia, Fatri (2022) PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MIE BASAH DENGAN MENERAPKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) PADA USAHA MIE BASAH YONO. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.
Text
Skripsi_18101152610164_Fatri Nacia_Abstrak.pdf Download (218kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610164_Fatri Nacia_BAB I.pdf Download (449kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610164_Fatri Nacia_Daftar Pustaka.pdf Download (437kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610164_Fatri Nacia_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Usaha Mas Yono adalah UMKM yang bergerak dibidang produksi mie basah. Setiap hari usaha mas Yono melakukan produksi mie secara rutin. Tingkat permintaan pelanggan yang sangat banyak dan susah di tebak mengakibatkan pihak mas Yono sering kekurangan stock dalam menghadapi permintaan pelanggan. Sesekali pihak mas Yono malah kelebihan stock dalam memproduksi mie basah.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan penjualan mie basah agar dapat meningkatkan keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan dalam memproduksi mie basah. Setiap hari usaha mas Yono melakukan produksi mie secara rutin. Dari masalah yang dihadapi maka penulis mengambil suatu solusi dengan melakukan penelitian menggunakan metode Double Exponential Smoothing(SES ), yang nantinya dapat membantu pihak Usaha Mas Yono dalam menentukan proses produksi yang bagaimana yang layak untuk digunakan. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Metode SES adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi yang minimum dan sangat sederhana. Dari hasil penelitian ini maka penulis mengambil kesimpulan dengan sistem yang dirancang dapat memberikan kemudahan kepada pihak Mas Yono dalam proses prediksi produksi yang terbaik sesuai dengan kebutuhan. Kata Kunci : SPK, SES, Prediksi, MySQL, PHP
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 17 Jan 2024 03:00 |
Last Modified: | 17 Jan 2024 03:00 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9192 |
Actions (login required)
View Item |