SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON TALENT JVORS STUDIO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VB DAN DATABASE MYSQL

Jamal, Syuhaida Amelya (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON TALENT JVORS STUDIO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VB DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152610095_Syuhaida Amelya Jamal_Abstrak.pdf

Download (66kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610095_Syuhaida Amelya Jamal_BAB I.pdf

Download (181kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610095_Syuhaida Amelya Jamal_Daftar Pustaka.pdf

Download (128kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610095_Syuhaida Amelya Jamal_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya komputer beberapa tahun terakhir ini sangat pesat. Terkhususnya dalam bidang seni dan budaya sudah menikmati banyak manfaat yang dibawa oleh inovasi-inovasi yang telah dihasilkan dalam dekade terakhir ini. Dibidang seni, tentunya selalu ada orang-orang berbakat yang ingin mengembangkan potensi yang mereka miliki. Banyak orang berbakat yang ingin sekali mendapatkan ilmu dan mengembangkan potensi yang mereka miliki sehingga untuk memilih bakat terbaik yang dapat dikembangkan dibutuhkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW). Sistem pendukug keputusan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic (VB). Dan database yang digunakan yaitu database MySQL. Dengan dibangunnya sistem pendukung keputusan proses penyeleksian dapat dilakukan dengan cepat, tepat dan akurat. Dengan penggunaan bahasa pemrograman VB dalam mengolah data penyeleksian calon talent dapat diproses dengan cepat dan akurat. Dan dengan database MySQL data para talent dapat disimpan dengan baik dan aman. Kata Kunci : Pemilihan Talent, Bakat, Sistem Pendukung Keputusan, SAW

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 16 Jan 2024 08:12
Last Modified: 16 Jan 2024 08:12
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9160

Actions (login required)

View Item View Item