“SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT KETERGANTUNGAN NARKOBA JENIS GANJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL”

Gunawan, Nadilla Fitrilisya (2020) “SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT KETERGANTUNGAN NARKOBA JENIS GANJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL”. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text (Abstrak)
Skripsi_16101152610525_Nadilla Fitrilisya Gunawan_Abstrak.pdf

Download (71kB)
[img] Text (BAB I)
Skripsi_16101152610525_Nadilla Fitrilisya Gunawan_BAB I.pdf

Download (233kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_16101152610525_Nadilla Fitrilisya Gunawan_Daftar Pustaka.pdf

Download (125kB)
[img] Text (Full Text)
Skripsi_16101152610525_Nadilla Fitrilisya Gunawan_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL SKRIPSI : SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT KETERGANTUNGAN NARKOBA JENIS GANJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL NAMA : NADILLA FITRILISYA GUNAWAN NOBP : 16101152610525 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JURUSAN : SISTEM INFORMASI PEMBIMBING : 1. Dr. JULIUS SANTONY, S.Kom, M.Kom 2. EVA RIANTI, S.Kom, M.Kom Saat ini ketersediaan dokter di (BNN) hanya sebatas dokter umum yang bertugas untuk memberikan informasi mengenai penyakit yang bisa di derita para pasien. Informasi biasanya disampaikan ketika sedang menjalankan rehabilitas. Tidak hanya keterbatasan dokter spesialis yang ada di (BNN), keterbatasan waktu kerja untuk dokter umum yang bertugas di (BNN) juga menjadi permasalahan lainnya. Dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang saat ini dapat membantu pekerjaan manusia, maka dibangun suatu sistem pakar diagnosa penyakit akibat ketergantungan narkoba jenis ganja. Dengan adanya sistem pakar dapat membantu (BNN) dalam mendiagnosa penyakit akibat ketergantungan narkoba jenis ganja, sehingga dapat mempermudah perkerjaan. dan pasien dapat melakukan konsultasi tanpa harus bertemu dengan dokter serta informasi yang dihasilkan oleh sistem dapat dijadikan sebagai panduan bagi pasien untuk mengetahui penyakit yang di derita serta solusi atau penanganan selanjutnya. Kata Kunci : Badan Narkotika Nasional, Narkoba Jenis Ganja, Sistem pakar, Metode Certainty Factor, PHP.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 04 Dec 2023 07:38
Last Modified: 04 Dec 2023 07:38
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8381

Actions (login required)

View Item View Item