SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENENTUKAN BAHAN BANGUNAN TERBAIK PADA TOKO ONE GADUT DENGAN METODE TOPSIS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Purnama, Edi (2020) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENENTUKAN BAHAN BANGUNAN TERBAIK PADA TOKO ONE GADUT DENGAN METODE TOPSIS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_1610112610654_Edi Purnama_Abstrak.pdf

Download (7kB)
[img] Text
Skripsi_1610112610654_Edi Purnama_BAB I.pdf

Download (161kB)
[img] Text
Skripsi_1610112610654_Edi Purnama_Daftar Pustaka.pdf

Download (8kB)
[img] Text
Skripsi_1610112610654_Edi Purnama_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Judul Skripsi : Nama Mahasiswa : Edi Purnama No Bp : 16101152610654 Program Studi : Sistem Informasi Jenjang Pendidikan : Strata 1 (S1) Dosen Pembimbing : : Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan dalam menentukan bahan bangunan terbaik. Dalam sistem ini, rekomendasi keputusan pemilihan bahan bangunan terbaik ditentukan oleh bobot dan kriteria yang mencakup harga, daya tahan, etetika, ketersediaan dan bahan pendukung. Sistem ini menggunakan metode TOPSIS sebagai perhitungan dasar untuk menentukan kriteria skor. Metode TOPSIS mampu memilih alternatif terbaik yang memiliki nilai solusi ideal positif paling dekat dan memiliki nilai terjauh solusi ideal negatif. Hasil yang diperoleh dari sistem ini ditunjukkan dalam peringkat yang akan digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa jumlah alternatif. Proses pengujian sistem yang dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan perhitungan sistem menunjukkan hasil yang sama. Hasil keputusan yang diperoleh dari sistem menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat bagi pemilik toko dalam menentukan bahan bangunan teraik. Kata Kunci : SPK, Bahan Bangunan, Metode TOPSIS

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 24 Nov 2023 04:14
Last Modified: 24 Nov 2023 04:14
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8220

Actions (login required)

View Item View Item