Wiwik, Sri Rahayu Ginantara Ni Luh and GS, Achmad Daeng and Andini, Silfia and Wanto, Anjar (2022) Pemanfaatan Algoritma Fletcher-Reeves untuk Penentuan Model Prediksi Harga Nilai Ekspor Menurut Golongan SITC. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3 (4). ISSN 2685-3310 (Submitted)
Text
C6. Pemanfaatan Algoritma Fletcher-Reeves untuk Penentuan Model Prediksi Harga Nilai Ekspor Menurut Golongan SITC.pdf Download (501kB) |
Abstract
Abstrak−Algoritma Conjugate gradient Fletcher-Reeves menurut beberapa literatur merupakan metode optimasi yang cocok bila disandingkan dengan metode back-propagation, Karena metode ini mampu mempercepat waktu pelatihan untuk mencapai nilai minimum konvergen. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan apakah algoritma tersebut memiliki kinerja yang baik dan mampu memberikan hasil konvergensi yang efisien apabila digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi pada kasus nilai ekspor menurut golongan Standard International Trade Classification (SITC). Hasil penelitian ini berupa model prediksi yang dapat digunakan dan dikembangkan untuk melakukan prediksi dalam melihat perkembangan nilai ekspor golongan SITC berdasarkan mata uang US Dolar. Data penelitian diambil dari website Badan Pusat Statistik tahun 2010-2020. Model prediksi yang akan dianalisis menggunakan algoritma Fletcher-Reeves diantaranya: 5-20-1, 5-25-1 dan 5-30-1, dengan fungsi aktivasi tansig dan logsig. Berdasarkan analisis yang dilakukan melalui perhitungan excel dari proses pelatihan dan pengujian menggunakan aplikasi Matlab-2011b, diperoleh hasil bahwa model jaringan 5-25-1 merupakan model yang terbaik dengan nilai performance atau Mean Square Error sebesar 0,00287273 di bandingan empat model yang lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Fletcher-Reeves terbukti mampu menghasilkan konvergensi yang lebih cepat, terlihat dari epoch yang dihasilkan dari masing-masing model tidak terlalu besar dan waktu yang diperlukan relatif singkat. Kata Kunci: Fletcher-Reeves; Conjugate Gradient; Model Prediksi; ANN; SITC
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 06 Oct 2023 08:54 |
Last Modified: | 06 Oct 2023 08:54 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/7559 |
Actions (login required)
View Item |