Prediksi Jumlah Kunjungan Wisata Mancanegara Dengan Algoritma Backpropagation

Sovia, Rini and Yanto, Musli and Melati, Putri (2020) Prediksi Jumlah Kunjungan Wisata Mancanegara Dengan Algoritma Backpropagation. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4 (2). pp. 355-362. ISSN 2614-5278

[img] Text
8_Jurnal_Prediksi Jumlah Kunjungan Wisata Mancanegara Dengan Algoritma 8.pdf

Download (6MB)

Abstract

Abstrak−Kota Bukittinggi adalah kota yang dikenal dengan destinasi wisata yang sangat menarik daya minat wisata mancanegara. Beraneka ragam jenis wisata yang tersaji secara alami dan buatan manusia seperti keindahan gunung, lembah dan keindahan arsiterktur bangunan yang ada yakni Jam Gadang Bukittinggi. Tidak hanya itu, jenis wisata kuliner dan jajanan pasar tradisional juga menjadi daya tarik bagi turis mancanegara untuk berwisata dikota Bukittinggi. Pada penelitian ini, permasalahan yang akan dibahas adalah proses prediksi kunjungan wisata yang dilakukan oleh turis mancanegara ke kota Bukittinggi. Proses prediksi menggunakan konsep metode jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation. Data set yang akan dijadikan pembahasan adalah data kunjungan wisatawan mancanegara yang tercatat di Dinas Pariwisata Kota Bukittinggi dari tahun 2018 hingga 2019. Hasil prediksi yang dihasilkan dengan konsep metode jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation ini menghasilkan keluaran angka jumlah kunjungan dengan nilai akurasi sebesar 95,64% dan nilai tingkat kesalahan yang dihasilkan sebesar 4,36%. Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini adalah membantu pemeritah kota Bukittinggi khususnya Dinas Pariwisata dalam memberikan masukan guna mengelola sektor pariwisata. Kata Kunci: Destinasi, Wisata, Prediksi, Jaringan Saraf Tiruan, Algoritma Backpropagation

Item Type: Article
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 28 Jul 2023 02:49
Last Modified: 28 Jul 2023 02:49
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/6320

Actions (login required)

View Item View Item