SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT AUTOIMUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Roendra, Nanda (2021) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT AUTOIMUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_NANDA ROENDRA_17101152630030_ABSTRAK.pdf

Download (92kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_NANDA ROENDRA_17101152630030_BAB I.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_NANDA ROENDRA_17101152630030_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (108kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_NANDA ROENDRA_17101152630030_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk mempresentasikan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Pada penelitian ini dijelaskan cara sistem pakar mendiagnosa penyakit autoimun yang merupakan penyakit yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia. Masih banyak penderita tidak mengetahui atau meremehkan penyakit autoimun, sehingga menyebabkan kerugian bagi organ tubuh manusia karena dapat merusak organ- organ sel yang masih sehat dalam tubuh seseorang. Karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa dan memberi informasi ke penderita. Proses diagnosa dilakukan dengan menggunakan metode Certainty Factor. Certainty Factor (CF) merupakan proses untuk mengakomodasi kepastian dan ketidakpastian dari seorang pakar, kemudian didapatkan nilai kemungkinan atau persentase gangguan yang dialami masyarakat. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. Sebagai hasil akhir kesimpulan yang didapat, sistem ini mudah digunakan (user- friendly), mudah dikembangkan, dan berguna bagi yang ingin mengetahui seseorang terkena penyakit autoimun atau tidak juga memberikan informasi tentang penyakit autoimun seperti jenis penyakit, gejala, dan cara penanganan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 11 Jul 2023 06:26
Last Modified: 11 Jul 2023 06:26
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5987

Actions (login required)

View Item View Item