PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA FIBROMYALGIA DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Harpinal, Harpinal (2021) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA FIBROMYALGIA DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_HARPINAL_15101152630115_ABSTRAK.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_HARPINAL_15101152630115_BAB I.pdf

Download (400kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_HARPINAL_15101152630115_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (296kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_HARPINAL_15101152630115_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract

Berbagai jenis penyakit yang terdapat pada manusia tentu memberikan kekhawatiran kepada masyarakat umum khususnya para para wanita dan kita sendiri. Pengetahuan dan pengalaman yang minim menimbulkan hal yang diragukan dalam mengidentifikasikan penyakit pada manusia. Penyakit Fibromyalgia merupakan suatu kondisi kronis yang menyebabkan nyeri, kekakuan, dan kepekaan otot-otot, tendon-tendon, dan sendi-sendi penyakit ini bisa dialami siapa saja terutama untuk wanita yang lanjut usia lebih rentan terkena penyakit Fibromyalgia. Pada penelitian ini dijelaskan cara Sistem Pakar mengidentifikasi penyakit Fibromyalgia pada manusia dengan menggunakan metode Naive Bayes. Dengan menggunakan metode Naive Bayes didapatkan pembuktian berdasarkan peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya untuk mengkalkulasi kemungkinan dari manusia yang teridentifikasi penyakit Fibromyalgia. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL berbasis Web. Sebagai hasil akhir kesimpulannya sistem ini mudah digunakan (user�friendly) dan mudah dikembangkan dan berguna bagi yang ingin mengetahui penyakit Fibromyalgia pada manusia.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 11 Jul 2023 03:31
Last Modified: 19 Jul 2024 02:10
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5984

Actions (login required)

View Item View Item