PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH PADI TERBAIK PADA CV.BUAH JERAMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE (TECHNIQUE FOR OTHERRS REFERENCE BY SIMILIARITY TO IDEAL) TOPSIS BERBASIS WEB

Aril, Elvima Yunita (2022) PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH PADI TERBAIK PADA CV.BUAH JERAMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE (TECHNIQUE FOR OTHERRS REFERENCE BY SIMILIARITY TO IDEAL) TOPSIS BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Elvima Yunita Aril_18101152610112_ABSTRAK.pdf

Download (14kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Elvima Yunita Aril_18101152610112_BAB I.pdf

Download (164kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Elvima Yunita Aril_18101152610112_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (122kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_Elvima Yunita Aril_18101152610112_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Pertanian adalah salah satu sektor penting di Negara Indonesia ini. Sebagian besar penduduk Indonesia menggantungkan hidupnya pada sektor pertanian, salahsatunya adalah sebagai petani padi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau (DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, permodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam pemilihan benih padi berkualitas dengan metode topsi. Metode TOPSIS adalah teknik untuk urutanpreferensi oleh kesamaan untuk solusi ideal. Solusi ideal (juga disebut solusi ideal positif) merupakan solusi yang dapat memaksimalkan kriteria/ atr ibut manfaat dan meminimalkan kriteria/ atribut biaya, sedangkan solusi ideal negatif (juga disebut solusi anti-ideal) memaksimalkan kriteria/ atribut biaya dan meminimalkan kriteria/ atr ibut manfaat. Alternatif terbaik adalah salah satu yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 22 Jun 2023 07:47
Last Modified: 19 Jul 2024 02:57
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5753

Actions (login required)

View Item View Item