PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH MANGGA TERBAIK PADA BALAI PENELITIAN BUAH TROPIKA MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) DENGAN BAHASA PEMOGRAMMAN PHP DAN DATABASE MySQL

Sinaga, Leonardo (2022) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BENIH MANGGA TERBAIK PADA BALAI PENELITIAN BUAH TROPIKA MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) DENGAN BAHASA PEMOGRAMMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_LEONARDO SINAGA_17101152610222_ABSTRAK.pdf
Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_LEONARDO SINAGA_17101152610222_BAB I.pdf
Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_LEONARDO SINAGA_17101152610222_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (139kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_LEONARDO SINAGA_17101152610222_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Mangga merupakan salah satu tanaman buah yang sering dikonsumsi oleh beberapa masyarakat untuk dinikamati seperti dibuat untuk minuman jus,dibuat untuk jadi asinan dan lain hal sebagaiannya.Balai Penelitian Buah Tropika merupakan tempat penelitian buah tropika Pemerintah dibawah Departemen pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Pusat Penelitian dan Pengembangan Hortikultura, sehingga mandat kegiatan penelitiannya bersifat nasional. Pada saat ini balai penelitian buah tropika dalam menentukan Rekomendasi benih buah mangga terbaik masih menggunakan cara yang manual dengan menggunakan proses pencatatan dengan kertas oleh beberapa petugas, sehingga untuk mendapatkan hasil benih buah mangga masih kurang efektif dan efesien. Berdasarkan observasi yang dilakukan di Balai Penelitian Buahtropika. maka Penelitian ini dilakukan untuk membantu Balai Penelitian Buah Tropika dalam perancangan sistem pendukung keputusan Rekomendasi benihbuah mangga terbaik pada Balai Penelitian buah tropika dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dengan cara terkomputerisasi agar hasilnya

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 20 Jun 2023 06:31
Last Modified: 19 Jul 2024 03:10
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5700

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Putra Indonesia "YPTK" is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.