Amalia, Amalia (2019) PENENTUAN LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS DI STMIK ROYAL KISARAN). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (ABSTRAK)
THESIS_AMALIA_172321030_ABSTRAK.pdf Download (86kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
THESIS_AMALIA_172321030_BAB I.pdf Download (314kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
THESIS_AMALIA_172321030_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (198kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upiyptk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (FULL TEXT)
THESIS_AMALIA_172321030_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Tujuan kegiatan pendidikan dan pengajaran di perguruan tinggi adalah menghasilkan lulusan yang berkualitas. Diantara para lulusan terdapat beberapa lulusan terbaik untuk setiap program studi tiap tahun. Penelitian ini bertujuan mencari lulusan terbaik yang mampu bersaing di dunia kerja sesuai dengan kebutuhan stakeholder. Data yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari data lulusan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Royal tahun 2018 sebanyak 100 lulusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Weighted Product. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan lulusan terbaik secara cepat dan memiliki akurasi yang tepat. Penelitian dapat membantu pengambil keputusan untuk penentuan lulusan terbaik di setiap perguruan tinggi.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan 0 Research > Ilmu Komputer |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
| Date Deposited: | 31 Mar 2023 02:26 |
| Last Modified: | 19 Jul 2024 08:27 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4469 |
Actions (login required)
 |
View Item |
