IMPLEMENTASI DATA MINING ROUGH SET DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PERALATAN LABOR KOMPUTER (STUDI KASUS AKADEMI KOMUNITAS NEGERI SOLOK SELATAN)

Salam, Riyan Ikhbal (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING ROUGH SET DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PERALATAN LABOR KOMPUTER (STUDI KASUS AKADEMI KOMUNITAS NEGERI SOLOK SELATAN). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) Thesis_RIYAN IKHBAL SALAM_172321017_ABSTRAK.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_RIYAN IKHBAL SALAM_172321017_BAB I.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Thesis_RIYAN IKHBAL SALAM_172321017_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (167kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Thesis_RIYAN IKHBAL SALAM_172321017_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Peralatan labor komputer berfungsi sebagai sarana yang penting dalam menunjang pratikum kuliah. Sarana ini harus selalu dalam kondisi yang siap atau layak pakai, baik komputer maupun peralatan lainya. Untuk menghindari terjadinya kerusakan pada peralatan ini, diperlukan pengidentifikasikan terhadap peralatan yang ada sehingga dapat ditanggulangi lebih cepat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode rough set dengan beberapa tahapan yaitu: Decision System, Equivalence Class, Discernibility Matrix, Discernibility Matrix Modulo D, Reduction, dan Generate Rule. Dari penelitian ini didapatkan 65 rules dalam pengambilan keputusan baru berupa prelatan labor komputer masih layak pakai, perbaiki, dan ganti. Sehingga metode ini sangat tepat dalam menentukan tingkat kerusakan peralatan labor.

Actions (login required)

View Item