PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU PROGRAM PASCA SARJANA DENGAN MODEL SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS DI PASCA SARJANA IAIN BATUSANGKAR)

Nurmantika, Julia (2019) PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU PROGRAM PASCA SARJANA DENGAN MODEL SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS DI PASCA SARJANA IAIN BATUSANGKAR). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
THESIS_JULIA NURMANTIKA_172321010_ABSTRAK.pdf

Download (179kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
THESIS_JULIA NURMANTIKA_172321010_BAB I.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
THESIS_JULIA NURMANTIKA_172321010_Daftar Pustaka.pdf

Download (309kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
THESIS_JULIA NURMANTIKA_172321010_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (20MB)

Abstract

Institud Agama Islam Negeri (IAIN) Batusangkar merupakan salah satu Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN) yang ada di sumbar. Peminat program PascaSarjana setiap tahunnya mengalami siklus naik turun, dan tidak merata pada setiap jurusan. Penelitian ini bertujuan memprediksi penerimaan mahasiswa baru program PascaSarjana pada tahun yang akan datang dengan menengunakan data-data pada tahun sebelumnya. Dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo dapat memprediksi penerimaan mahasiswa baru pada tahun yang akan datang dan mengetahui jurusan mana yang paling rendah peminatnya. Dimana pada tahun 2018 dengan data real jumlah mahasiswa adalah 108 orang, pada data simulasi tahun 2018 adalah 107 orang dengan presentase perbandingan 82.94%. Sedangkan untuk data real tahun 2019 adalah 114 orang sama dengan data simulasi tahun 2019 yaitu 114 orang, dengan presentase perbandingan 87.21%. Maka penelitian ini sangat tepat untuk memprediksi penerimaan mahasiswa baru pada Tahun yang akan datan

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Model dan Simulasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 29 Mar 2023 07:23
Last Modified: 19 Jul 2024 08:34
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4436

Actions (login required)

View Item View Item