Sudina, Mia Lorenza (2020) INDIKATOR ATRIBUT EKSTERNAL DALAM KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
THESIS_MIA LORENZA SUDINA_181321063_ABSTRAK.pdf Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
THESIS_MIA LORENZA SUDINA_181321063_BAB I.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
THESIS_MIA LORENZA SUDINA_181321063_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (396kB) | Preview |
|
Text
THESIS_MIA LORENZA SUDINA_181321063_FULL TEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Guru memiliki peran yang penting dalam sistem pembelajaran. Sikap mengajar guru dapat mempengaruhi sistem pembelajaran dikelas, diharapkan guru dapat menciptakan pembelajaran yang menyenangkan dan mudah dimengerti siswa, agar tercipta pembelajaran yang berkualitas. Penelitian bertujuan untuk mengetahui cara mengajar guru dalam sistem pembelajaran di kelas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan menggunakan PHP dan MySQL. Metode yang digunakan untuk mengolah data kuisoner dan wawancara kepada para murid SDN 22 KotoBaru. Hasil pengujian terhadap data pada didapatkan akurasi diatas 100%. Tingkat akurasi terhadap data uji yang memiliki akurasi tinggi, maka penelitian ini dapat bermanfaat dan dapat dijadikan pedoman dalam memilih guru terbaik disekolah, yang dapat dijadikan acuan dalam mengajar bagi guru yang lain dalam segi materi,sikap, maupun sosialisasi disekolah untuk tahun ajaran selanjutnya sehingga dapat membuat kenyaman dalam mengajar bagi guru dan siswa, sehingga menghasilkan bibit-bibit penerus bangsa yang cerdas dan bermatabat. Kata Kunci : SDN 22 KotoBaru; Guru Terbaik; Kuesioner; Sistem Pendukung Keputusan; MAUT
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Tri Wahyuni Oktanita A.Md |
Date Deposited: | 07 Mar 2023 03:16 |
Last Modified: | 07 Mar 2023 03:16 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4365 |
Actions (login required)
View Item |