ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM OPTIMALISASI KOMPOSISI PAKAN TERNAK AYAM PETELUR

Andini, Felka (2022) ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM OPTIMALISASI KOMPOSISI PAKAN TERNAK AYAM PETELUR. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Felka Andini_202321054_Abstrak.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Felka Andini_202321054_BAB I.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_Felka Andini_202321054_Daftar Pustaka.pdf Download (142kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_Felka Andini_202321054_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Di Indonesia sektor usaha ayam petelur mengalami banyak kendala, peternak sering menghadapi tidak stabilnya antara harga telur ayam dengan harga pakan yang cenderung selalu meningkat. Pendapatan yang diterima oleh peternak tidak sebanding dengan biaya pakan yang dikeluarkan. Biaya produksi ayam petelur dapat ditekan apabila terdapat peningkatan efisiensi pada pakan. Pemeliharaan ayam petelur terletak pada pemberian pakan, air, keadaan fisik dan keadaan kandang. Pakan merupakan sumber energi yang utama bagi ayam petelur. Masalah pakan pada ayam petelur memang harus memenuhi kualitas dan kuantitas pakan itu sendiri sehingga pengaruhnya sangat nyata dan jelas terhadap produksi telur. Nutrisi pakan juga harus mencukupi kebutuhan hidup ayam petelur. Memberikan pakan ayam petelur tanpa memperhatikan kualitas pakan dapat mengakibatkan pertumbuhan maupun produktivitas ayam menjadi tidak maksimal. Mengkombinasikan pakan adalah upaya yang dapat dilakukan untuk dapat menghasilkan komposisi pakan yang berkualitas. Penelitian ini dilakukan untuk menyusun komposisi pakan ternak ayam petelur dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering adalah algoritma yang digunakan oleh peneliti untuk mengelompokkan atau mengklasterisasi data pakan ternak ayam petelur ke beberapa klaster dengan menggunakan kandungan nutrisi yang ada pada masing-masing pakan sebagai attributnya. Pada penelitian ini data yang dianalisa adalah data kandungan nutrisi pakan ayam petelur yang terdiri dari attribut seperti protein, lemak, serat kasar, kalsium dan fosfor. Penelitian ini akan menghasilkan 3 cluster jenis pakan yang terdiri dari cluster sangat optimal, cluster optimal dan cluster kurang optimal. Pada penelitian ini tingkat akurasi yang didapatkan untuk kategori sangat optimal 93%, kategori optimal 100% dan kategori kurang optimal 86%. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai rekomendasi oleh peternak ayam petelur dalam penyusunan komposisi pakan ternak ayam petelur untuk tetap mempertahankan kualitas telur yang dihasilkan. Kata kunci: Data Mining, Clustering, K-Means, Pakan Ayam Petelur, Optimalisasi Komposisi

Actions (login required)

View Item