PREDIKSI PESERTA DIDIK BARU UNTUK MENGOPTIMALKAN PROMOSI MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO

Najib, Muhammad (2022) PREDIKSI PESERTA DIDIK BARU UNTUK MENGOPTIMALKAN PROMOSI MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Muhammad Najib_202321061_Abstrak.pdf

Download (111kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
Thesis_Muhammad Najib_202321061_BAB I.pdf

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Muhammad Najib_202321061_Daftar Pustaka.pdf

Download (123kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Muhammad Najib_202321061_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Sekolah Dasar (SD) Telkom Padang merupakan sekolah yang berbasis Digital Schools yang memanfaatkan Teknologi Digital (TD). TD dimanfaatkan untuk proses pelayanan, pembelajaran, dan evaluasi. TD harus didukung oleh perangkat digital yang merupakan salah satu elemen penting dalam proses pengembangan SD Telkom Padang. Elemen ini sangat membantu proses promosi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Mulai dari tahun 2019 SD Telkom Padang sudah menggunakan perangkat digital dalam tahapan pendataan, pendaftaran, pembayaran, dan PPDB. Saat ini, SD Telkom Padang membutuhkan evaluasi dan tindak lanjut terhadap data yang didapat dari perangkat digital yang digunakan agar dapat membantu promosi lebih optimal. Penelitian ini bertujuan mengolah data PPDB untuk mengoptimalkan promosi SD Telkom Padang. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data PPDB dari tahun ajaran 2020-2021 sampai dengan tahun ajaran 2022-2023. Atribut data terdiri atas nomor pendaftaran, tanggal pendaftaran, nama murid, dan sekolah asal. Metode yang digunakan dalam mengolah data adalah Monte Carlo. Dari pengujian Monte Carlo telah mendapatkan hasil prediksi 124 jumlah pendaftar untuk tahun ajaran 2021-2022 dengan tingkat akurasi 84%, 115 jumlah pendaftar untuk tahun ajaran 2022-2023 dengan tingkat akurasi 81%, dan 129 jumlah pendaftar pada tahun ajaran 2023-2024. Maka penelitian ini dapat menjadi rujukan dalam mengoptimalkan promosi terhadap data PPDB. Kata kunci: Simulasi, Monte Carlo, Prediksi, Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), SD Telkom Padang.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 06 Mar 2023 07:33
Last Modified: 06 Mar 2023 07:33
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4345

Actions (login required)

View Item View Item