Putra, Dhany Dwi (2021) GLOBAL SEARCH ENGINE DALAM MENGINDEKS WEBSITE PEMERINTAHAN PROPINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGEX. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (Abstrak)
Thesis_DHANY DWI PUTRA_192321033_Abstrak.pdf Download (92kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
Thesis_DHANY DWI PUTRA_192321033_Bab I.pdf Download (109kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_DHANY DWI PUTRA_192321033_Daftar Pustaka.pdf Download (75kB) | Preview |
|
Text (Full Text)
Thesis_DHANY DWI PUTRA_192321033_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pemerintah Sumatera Barat mempunyai banyak website pemerintahan yang mengandung banyak sekali informasi yang sangat berguna bagi warganya, akan tetapi masing-masing website ini belum mempunyai fitur pencarian yang powerfull dan masih banyak yang belum terindeks dengan baik di mesin pencarian populer. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan semua hasil yang relevan antara kata kunci dan konten yang terkandung pada semua website pemerintah sumatera barat yang telah diindeks dengan teknik crawling. Konten website yang dikumpulkan bersumber dari semua website yang dikelola pada server Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Sumatera Barat. Sebuah engine akan dijalankan untuk melakukan crawling pada semua website tersebut. Selanjutnya konten yang didapat dibersihkan terlebih dahulu dari karakter yang tidak diperlukan dengan bantuan regex dan kemudian akan disimpan pada database. Ketika pengguna melakukan pencarian dengan memasukan kata kunci, sistem akan menggunakan regex untuk mengekstraks setiap kata dan akan mencocokan dengan akurat pada semua row di database. Setelah ditemukan konten yang sesuai, sistem akan menghitung score berapa banyak kata kunci yang terkandung dalam row tersebut dan menngurutkanya berdasarkan score tertinggi. Hasil dari pengujian ini adalah sistem mampu menampilkan semua konten yang memiliki kata kunci yang dicari dengan akurat. Penelitian ini dapat membantu pemerintah dan warga sumatera barat dalam membagikan dan mendapatkan informasi yang diperlukan secara cepat dan presisi.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 06 Mar 2023 02:33 |
Last Modified: | 19 Jul 2024 08:37 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4318 |
Actions (login required)
View Item |