PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN GABAH PADI (STUDI KASUS DI KABUPATEN PESISIR SELATAN)

MAIYURISKA, RANDI (2022) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN GABAH PADI (STUDI KASUS DI KABUPATEN PESISIR SELATAN). Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
11. Thesis_Randi Maiyuriska_201321023_Abstrak.pdf

Download (299kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
11. Thesis_Randi Maiyuriska_201321023_BAB I.pdf

Download (416kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
11. Thesis_Randi Maiyuriska_201321023_Daftar Pustaka.pdf

Download (412kB) | Preview
[img] Text (FUll Text)
11. Thesis_Randi Maiyuriska_201321023_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Hasil panen gabah padi disetiap daerah tiap tahunnya selalu beruba-ubah, termasuk di Kabupaten Peisisr Selatan. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti musim kemarau yang panjang, serangan hama dan faktor lainnya yang dapat menghambat pertumbuhan padi bahkan dapat menyebabkan gagal panen yang dapat merugikan para petani. Penelitian ini bertujuan untuk membuat memprediksi untuk mengetahui hasil panen gabah padi di Kabupaten Pesisir Selatan dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu kecerdasan buatan yang menggunakan teknologi komputer yang disebut juga dengan Artificial Intelligent. Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation merupakan sebuah neural network berlapis banyak yang terdiri dari layer input, layer hidden dan layer output. Selanjutnya data diolah dengan menggunakan bantuan software Matlab R2015a. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data hasil panen gabah padi dari tahun 2015 sampai 2020 yang diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Pesisir Selatan. Dari peneliatan yang dilakuakn dilakuakn dengan menggunakan 5 pola arsitektur, yakni pola 6–4–1, 6–5–1 , 6–6–1, 6–7–1 , dan 6–8–1. Dari hasil penelitian diperoleh satu pola arsitektur terbaik yakni pola arsitektur 6–5–1 dengan tingkat akurasi mencapai 96.82% atau tingkat error 3,18% dengan MSE = 0.00300. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, Hasil Gabah Padi.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 04 Mar 2023 03:36
Last Modified: 04 Mar 2023 04:13
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4267

Actions (login required)

View Item View Item