DATA MINING TINGKAT KEPATUHAN PASIEN TUBERKULOSIS DALAM MENJALANI PENGOBATAN MENGUNAKAN AGLORITMA C4.5

Ridho, Muhammad (2022) DATA MINING TINGKAT KEPATUHAN PASIEN TUBERKULOSIS DALAM MENJALANI PENGOBATAN MENGUNAKAN AGLORITMA C4.5. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".

Preview	Text (ABSTRAK) TESIS_MUHAMMAD RIDHO_202321062_ABSTRAK.pdf Download (408kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) TESIS_MUHAMMAD RIDHO_202321062_BAB 1.pdf Download (404kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) TESIS_MUHAMMAD RIDHO_202321062_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (265kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) TESIS_MUHAMMAD RIDHO_202321062_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tingginya angka kasus TB di wilayah kerja Dinas Kesehatan kota Bukittinggi Puskesmas Nilam Sari.Banyaknya pasien yang tidak patuh dalam menjalani pengobatan TB. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepatuhan pasien dalam menjalani pengobatan TB sehingga hasil penelitian menjadi masukan bagi tenaga medis pengangung jawab TB di Puskesmas Nilam Sari dalam pengambilan kebijakan. Metode C4.5 digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasi data pasien TB yang patuh dan tidak patuh dalam menjalani pengobatan di Puskesmas Nilam Sari .Data yang di olah yaitu data dari kunjungan pasien TB kepuskesmas dalam pengambilan obat TB. Data hasil kunjungan pasien TB ke Puskesmas di analisa dengan Metode C4.5 untuk mendapatkan pengetahuan baru dari data kunjungan pasien TB ke Puskesmas dapat di lihat tingkat kepatuhan pasien TB . Data yang di analisa terdiri dari atribut jadwal kunjungan , jarak lingkungan, usia yang mempengaruhi kriteria keputusan tingkat kepatuhan pasien TB dalam menjalani pengobatan di Puskesmas Nilam Sari. Kriteria keputusan hasil kunjungan pasien TB terdiri dari “ Patuh “ dan Tidak Patuh “ yang mengacu pada Kriteria kepurtusan jadwal kunjungan pasien TB . Pengujian yang dilakukan terhadap data training jadwal kunjungan atribut yang paling berpengaruh terhadap keputusan tingkat kepatuhan pasien TB dalam menjalani pengobatan. Implementasi hasil mengunakan Software Weka 3.6.9 dan menghasilkan akurasi pasien yang patuh sebesar 13.4615 % dan akurasi pasien yang tidak patuh sebesar 86.5385 % . Hasil klasifikasi metode C.4.5 lebih besar pasien yang tidak patuh di bandingkan pasien yang patuh dalam menjalani pengobatan TB di Puskesmas Nilan Sari. Hasil pengujian sudah dapat membantu pihak tenaga medis di wilayah Kerja Dinas Kesehatan Kota Bukittinggi dalam menjalani pengobatan untuk dapat membuat sebuah kebijakan penanganan kasus TB kedepanya. Kata kunci: Data Mining, Tingkat kepatuhan TB, C4.5, Pohon Keputusan, Rules

Actions (login required)

View Item