SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING DALAM MENGIDENTIFIKASI GEJALA AWAL PENDERITA COVID-19

Risa, Jelviana (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING DALAM MENGIDENTIFIKASI GEJALA AWAL PENDERITA COVID-19. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".

Preview	Text (ABSTRAK) TESIS_JELVIANA RISA_202321057_ABSTRAK.pdf Download (174kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) TESIS_JELVIANA RISA_202321057_BAB 1.pdf Download (311kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) TESIS_JELVIANA RISA_202321057_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (591kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) TESIS_JELVIANA RISA_202321057_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Pendemi COVID-19 sampai saat ini belum mereda, Wabah ini telah meluas hampir di seluruh negara didunia, gejala awal penderita yang disebabkan oleh gangguan pernapasan akut coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Gejala COVID-19 yang dapat ditularkan dari manusia ke manusia, ketika salah satu orang terkena tanda�tanda dari COVID-19 yang menular terjadi di masyarakat bukanlah sikap dan tindakan yang tepat melainkan kepanikan dan kekhawatiran. Gejala awal COVID-19 mempunyai Kriteria yang dalam mengidentifikasi gejala awal COVID-19 yaitu berjumlah 10 (sepuluh) kriteria yang terdiri dari demam, batuk dan nyeri tenggorokan, kelelahan, kehilangan penciuman dan rasa, nyeri persendian dan otot, sakit kepala, diare, sesak nafas, mual muntah, dan hidung tersumbat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat mengidentifikasi gejala awal dari penderita COVID-19. Penelitian ini dilakukan melalui pengolahan data penderita COVID-19 yang bersumber dari UPT Puskemas VI Koto Selatan, berdasarkan dari hasil identifikasi gejala COVID-19 pada pasien yang dilakukan oleh petugas kesehatan yang bertugas pada UPT Puskesmas VI Koto Selatan, selajutnya data diolah menggunakan Software Sistem Pendukung Keputusan untuk mengetahui gejala awal COVID-19. Selanjutnya digunakan juga teknik perhitungan secara matematika untuk melihat hasil akurasinya. Metode yang digunakan untuk menentukan gejala awal pada penderita COVID-19 adalah metode Profile Matching. Hasil dari penelitian ini terdapat 6 pasien dari 8 data uji yang memiliki kesamaan keputusan yang dihasilkan oleh sistem, Maka dari itu didapatkan kesimpulan dari penelitian ini yaitu hasil dari pengujian Sistem Pendukung Keputusan yang telah dilakukan dalam mengidentifikasi gejala awal penderita COVID-19 di UPT Puskemas VI Koto Selatan keseluruhan terdapat 75% data pasien yang terindikasi COVID-19 dan 25% data pasien yang tidak terindikasi COVID-19. Kata Kunci: SPK, Mengidentifikasi, Gejala, COVID-19, Metode Profile Matching

Actions (login required)

View Item