Optimalisasi Dalam Memprediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo Dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus di An Nabawi)

Hayati, Nova (2020) Optimalisasi Dalam Memprediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo Dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus di An Nabawi). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text THESIS_NOVA HAYATI_172321064_ABSTRAK.pdf Download (82kB) | Preview
Preview	Text THESIS_NOVA HAYATI_172321064_BAB 1.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text THESIS_NOVA HAYATI_172321064_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB) | Preview
	Text THESIS_NOVA HAYATI_172321064_FULL TEKX.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Herbal merupakan salah satu produk yang banyak diminati oleh masyarakat. Dengan banyaknya peminat produk herbal maka diperlukan ketersediaan produk untuk meningkatkan transaksi penjualan produk tersebut. Untuk meningkatkan transaksi penjualan produk tersebut maka salah satu proses yang dapat dilakukan yaitu memprediksi penjualan produk herbal, dengan data yang digunakan dari Januari 2018 sampai Desember 2019 pada toko herbal An Nabawi. Proses prediksi dilakukan dengan metode Monte Carlo dan untuk mempermudah proses prediksi diimplementasikan sebuah sistem berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP. Dengan metode Monte Carlo yang digunakan pada penelitian ini untuk memprediksi penjualan produk herbal sehingga dapat dimanfaatkan oleh pihak pimpinan untuk melakukan keputusan terhadap ketersediaan produk herbal di toko tersebut. Hasil prediksi penjualan yang didapatkan dari proses simulasi Monte Carlo dengan tingkat akurasi sebesar 92,07%. Dengan hal itu metode Monte Carlo dapat diterapkan untuk memprediksi penjualan produk herbal pada masa yang akan datang dan dapat dimanfaatkan oleh pimpinan toko untuk mengambil keputusan dalam ketersediaan produk herbal. Kata kunci: Penjualan, Herbal, Transaksi, Monte Carlo, Prediksi

Actions (login required)

View Item