Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Average di Provinsi Sumatera Barat

Rahmansyah, Nugraha and Lusinia, Shary Armonitha and Gema, Rima Liana and Safira, Silky (2021) Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Average di Provinsi Sumatera Barat. Majalah Ilmiah UPI YPTK, 28 (1). pp. 25-29. ISSN 1412-5854

Preview

Text Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Averagedi Provinsi Sumatera Barat.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Forecasting methods can predict the values of a variable based on the known value of that variable or other related variables. In the quantitative category forecasting method, especially the time series model, several smoothing methods are known, namely average and exponential smoothing. A trended series is defined as a time series that contains a long-term component that represents growth or decline in the series, and whose average value changes up or down over a period of time. The average method is that a number of values that are given an equivalent weight (or smoothed) are included in the calculation of the average. A double moving average, also known as a linear moving average, is designed for time series data with a trending pattern or a linear trend. The time series data used is poverty line data by area of residence in West Sumatra based on the ability to meet basic needs (basic needs approach). With this approach, poverty is seen as an economic inability to meet basic food and non-food needs as measured from the expenditure side. So the poor are people who have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. So that the double moving average time series method is used. This study aims to determine the monthly per capita public expenditure forecast in West Sumatra. ============================================================================================= Metode peramalan dapat memprediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan kepada nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel lain yang berhubungan. Pada metode peramalan kategori kuantitatif, khususnya model deret waktu (time series) dikenal beberapa metode pemulusan yaitu dengan perataan (average) dan pemulusan eksponensial. Deret bertrend didefinisikan sebagai deret waktu yang berisi komponen jangka panjang yang mewakili pertumbuhan atau penurunan dalam deret, dan nilai rata-ratanya berubah menaik atau menurun disepanjang periode waktu. Metode perataan (average) yaitu sejumlah nilai yang diberi bobot yang setara (atau dimuluskan) dimasukkan kedalam perhitungan rata-rata. Rata-rata bergerak ganda (double moving average) atau dikenal dengan rata-rata bergerak linier (linear moving average) dirancang untuk data deret waktu dengan pola berkecenderungan atau adanya trend linier. Data deret waktu yang digunakan adalah data garis kemiskinan menurut daerah tempat tinggal di Sumatera Barat berdasarkan kemampuan memenuhi kebutuhan dasar (basic needs approach). Dengan pendekatan ini, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Jadi Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Sehingga digunakan metode deret waktu double moving average. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan pengeluaran masyarakat perkapita perbulan di Sumatera Barat.

Actions (login required)

View Item