Peramalan Produksi Serundeng Kentang dengan Fuzzy Tsukamoto

Mandala, Eka Praja Wiyata and Putri, Dewi Eka (2020) Peramalan Produksi Serundeng Kentang dengan Fuzzy Tsukamoto. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4 (3). pp. 769-777. ISSN 2614-5278

[img]
Preview
Text
Dewi Eka Putri_Peramalan Produksi Serundeng Kentang dengan Fuzzy Tsukamoto.pdf

Download (632kB) | Preview
Official URL/ URL Asal/ URL DOI: http://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2238

Abstract

Produksi merupakan proses yang sangat penting bagi sebuah usaha yang menghasilkan produk. Dalam usaha kuliner misalnya, produksi merupakan faktor penentu agar produk kuliner yang dihasilkan dapat disalurkan ke toko-toko untuk dijual. Usaha kuliner sebagian besar dilakukan oleh pelaku usaha kecil dan menengah. Salah satunya adalah UKM Yandi yang menghasilkan serundeng kentang sebagai produk kulinernya. UKM Yandi mendistribusikan serundeng kentang ke 10 minimarket yang ada di Kota Padang setiap minggu. Masalah yang terjadi adalah seringkali jumlah produksi lebih besar dari permintaan pihak minimarket sementara sisa stok pada minimarket tersebut masih banyak, sehingga sering terjadi penumpukkan produk pada minimarket karena tidak terjual. Penelitian ini memberikan solusi kepada UKM Yandi untuk melakukan peramalan produksi serundeng kentang dengan menggunakan pendekatan Fuzzy Tsukamoto, dengan menggunakan variabel input yaitu sisa stok di minimarket pada minggu sebelumnya dan permintaan yang diajukan pihak minimarket untuk minggu berikutnya, sedangkan variabel output adalah jumlah produksi yang dilakukan oleh UKM Yandi. Penelitian ini membuat aplikasi yang berbasis web yang bisa digunakan oleh pemilik UKM Yandi untuk melakukan peramalan produksi serundeng kentang , sehingga bisa diakses dari manapun. Hasil penelitian ini mampu membantu dan memudahkan UKM Yandi dalam melakukan peramalan produksi serundeng kentang karena menghasilkan jumlah dengan angka yang pasti berapa jumlah kemasan yang akan diproduksi.

Item Type: Article
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Masriadi, S.Kom, M.Kom
Date Deposited: 21 Sep 2021 03:20
Last Modified: 21 Sep 2021 03:20
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/3252

Actions (login required)

View Item View Item