Ananda, Lidya Rizki (2018) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN CALON MAHASISWA BERPRESTASI. Jurnal Inovasi Teknik Informatika, 1 (2). pp. 16-19.
|
Text
Lidia Rizki_PENERAPAN METODE K-MEANS.pdf Download (454kB) | Preview |
Abstract
Dalam menentukan calon mahasiswa berprestasi tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan hasil yang baik, Seiring dengan perkembangan sofware pendukungnya yaitu dalam pengolahan data dan penyajian informasi, Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan tersebut, salah satunya cara yaitu memanfaatkan dengan menerapkan Data Mining. Penggunaan teknik Data Mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, Yang mana pada perguruan tinggi ini mengolah data nilai mahasiswa masih menggunakan secara manual dalam menentukan calon mahasiswa berprestasi tersebut. Dengan belum ada nya sistem pendukung pengambilan keputusan yang tepat, untuk mendapatkan informasi yang akurat menentukan calon mahasiswa berprestasi membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan hasil yang baik. Dengan menggunakan bidang Data Mining di iringi dengan Metode Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means dapat mempermudah pengambilan keputusan untuk melakukan pengclusteran data pada perguruan tinggi untuk mengelola informasi yang terkandung di dalam menentukan calon mahasiswa berprestasi menjadi sebuah pengetahuan (knowledge) yang baru dan dapat lebih kompetitif. Seperti pada Akademi Manajemen Gunung Leuser Palas Sumatera Utara.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Data Mining dan KDD |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Masriadi, S.Kom, M.Kom |
| Date Deposited: | 17 Sep 2021 06:40 |
| Last Modified: | 17 Sep 2021 06:40 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/3186 |
Actions (login required)
 |
View Item |
