Yanto, Musli and Mayola, Liga and Hafizh, M (2020) Neural Network Backpropagation Identification of Jakarta Islamic Index (JII) Stock Price Patterns. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 4 (1). pp. 90-94. ISSN 2580-0760
|
Text
m.hafiz_Neural Network Backprogation Identifikasi Pola Harga Saham Jakarta Islamic Index (JII).pdf Download (563kB) | Preview |
Abstract
Jakarta Islamic Indeks (JII) adalah sebuah organisasi yang bergerak di bidang perekonomian dengan tujuan untuk memperhatikan pergerakan saham ditiap harinya. Dengan adanya JII, masyarakat yang tidak mengerti tentang saham serta pergerakannya, akan mudah mengetahui dan memahami pergerakan saham yang terjadi pada waktu tertentu. Permasalahan dalam penelitian ini, banyak para investor yang tidak mampu memprediksi kenaikan dan penurunan harga saham. Proses prediksi dapat dilakukan dengan algoritma backpropagation. Algoritma tersebut merupakan konsep ilmu pengetahuan bidang ilmu komputer yang banyak digunakan dalam kasus analisa, prediksi dan penentuan pola. Proses di mulai dari analisa variabel yang digunakan yakni suku bunga, kurs nilai tukar mata uang, tingkat inflansi dan harga saham yang terjadi pada periode sebelumya. Variabel yang digunakan di lanjutkan pada pembentukan pola jaringan dan diteruskan dalam proses melatih dan menguji guna menghasilkan pola jaringan yang terbaik sehingga digunakan sebagai proses identifikasi pergerakan harga saham JII. Hasil yang didapat berupa nilai pergerakan harga saham dengan tingkat kesalahan berdasarkan nilai MSE sebesar 11.85% sehingga, penelitian ini memberikan informasi dalam bentuk knowledge guna pengambilan sebuah keputusan. Tujuan dari penelitian dijadikan input bagi para investor dalam identifikasi harga saham hingga Pada akhirnya manfaat yang dirasakan dari hasil penelitian ini, para investor dapat melakukan estimasi awal sebelum berinvestasi pada JII.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Data Mining dan KDD 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Saraf Tiruan |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Masriadi, S.Kom, M.Kom |
Date Deposited: | 15 Sep 2021 06:29 |
Last Modified: | 15 Sep 2021 06:29 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/3122 |
Actions (login required)
View Item |