PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MEMPERDIKSI PERMINTAAN KONSUMEN DI SALON MOBIL SINGGALANG MOTOR

SAPUTRA, MARDI (2019) PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MEMPERDIKSI PERMINTAAN KONSUMEN DI SALON MOBIL SINGGALANG MOTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img]
Preview
Text
13101152630135_MARDI SAPUTRA_ABSTRAK.pdf

Download (17kB) | Preview

Abstract

Semakin banyaknya mobil-mobil berharga murah maka semakin banyak orang yang memiliki mobil, sehingga jasa perawatan mobil pun semakin banyak dibutuhkan. Pada mobil, proses perawatan ini melingkupi bagian eksterior, bagian interior hingga ke celah-celah tersempit, hingga ke bagian mesin. Karena prosesnya yang detail dan rumit serta untuk memuaskan konsumen, maka sebaiknya digunakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memprediksi minat konsumen. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan seperti itu disebut aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat diterapkan dengan metode Weigthted Product. Metode Weigthted Product hasil pengujian fungsionalitas memiliki kinerja sistem yang dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan hasil pengujian validitas berdasarkan perbandingan perhitungan manual perusahaan dengan perhitungan aplikasi web. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weigthted Product dapat membantu para pengambil keputusan dalam prediksi minat konsumen pada Singgalang Motor. Serta deengan menerapkan bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan database MySQL pada perancangan sistem pendukung keputusan maka akan dengan mudah, cepat dan lebih efisien dalam menentukan keputusan dan dapat memudahkan Singgalang Motor dalam prediksi minat konsumen dan lebih tepat sasaran

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 13101152630135
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Data Mining dan KDD
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 147 not found.
Date Deposited: 24 Jan 2019 07:52
Last Modified: 24 Jan 2019 07:52
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/1910

Actions (login required)

View Item View Item