PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMA NEGERI 2 GUNUNG TALANG DENGAN METODE SAW BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Hasanah, Rizka (2025) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMA NEGERI 2 GUNUNG TALANG DENGAN METODE SAW BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152610217_Rizka Hasanah_Abstrak.pdf Download (149kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610217_Rizka Hasanah_Bab I.pdf Download (446kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610217_Rizka Hasanah_Daftar Pustaka.pdf Download (134kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152610217_Rizka Hasanah_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Beasiswa merupakan pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Setiap sekolah wajib memberikan beasiswa, demikian halnya dengan SMA Negeri 2 Gunung Talang. Berdasarkan hal tersebut beasiswa harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Ketepatan hasil seleksi penerimaan beasiswa bergantung pada sistem penyeleksiannya. Proses seleksi penerimaan beasiswa akan mengalami kesulitan apabila sistem penyeleksiannya masih belum memanfaatkan komputer sepenuhnya sebagai alat bantu penunjang kerja. SMA Negeri 2 Gunung Talang melakukan seleksi penerimaan beasiswa secara manual sehingga rentan akan terjadinya kesalahan manusia serta mengakibatkan pemberian beasiswa yang tidak sesuai dengan sasaran. Untuk mendukung proses seleksi penerimaan beasiswa, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Metode SAW merupakan metode penjumlahan yang terbobot. Metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu menentukan kriteria dan bobot dari masing masing kriteria, membuat matriks keputusan, melakukan normalisasi matriks, menjumlahkan hasil perkalian matriks dengan bobot kriteria dan melakukan perangkingan, sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik atau solusi. Data yang diolah dalam penelitian ini terdiri dari 10 alternatif dengan 4 kriteria yaitu penghasilan orang tua (C1), nilai rata-rata (C2), jumlah saudara (C3) dan jarak rumah ke sekolah (C4). Hasil dari penelitian ini yaitu alternatif A9 (Bobi Eka Saputra) memiliki nilai tertinggi dengan hasil 0.8553. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa dengan metode SAW ini dapat membantu proses penyeleksian menjadi lebih mudah, cepat dan akurat serta pengendalian datanya dapat berjalan efektif.

Actions (login required)

View Item