PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI DI NAGARI SIJUNJUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Santoso, Ahmad Ridho (2025) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI DI NAGARI SIJUNJUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skirpsi_21101152610137_AHMAD RIDHO SANTOSO_Abstrak.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	Text Skirpsi_21101152610137_AHMAD RIDHO SANTOSO_BAB I.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text Skirpsi_21101152610137_AHMAD RIDHO SANTOSO_Daftar Pustaka.pdf Download (166kB) | Preview
	Text Skirpsi_21101152610137_AHMAD RIDHO SANTOSO_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan produktivitas pertanian, terutama di Nagari Sijunjung. Diagnosa penyakit secara konvensional masih memiliki keterbatasan dalam kecepatan dan keakuratan, sehingga diperlukan sistem pakar yang mampu membantu identifikasi penyakit secara sistematis. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk diagnosa penyakit tanaman padi menggunakan metode Certainty Factor (CF), yang menghitung tingkat keyakinan terhadap suatu penyakit berdasarkan gejala yang diamati. Data diperoleh dari wawancara dengan pakar tanaman padi dan penyuluh pertanian di Nagari Sijunjung serta studi literatur terkait. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang memungkinkan pengolahan data gejala dan penyakit secara efisien serta penyimpanan data yang lebih terstruktur. Perancangan sistem meliputi pengumpulan data, pengembangan basis pengetahuan, implementasi metode CF, dan pengujian sistem. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendiagnosa penyakit tanaman padi dengan tingkat akurasi yang tinggi sesuai dengan hasil analisis pakar. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Certainty Factor, dengan dukungan teknologi berbasis PHP dan MySQL, dapat meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam diagnosa penyakit tanaman padi, membantu penyuluh pertanian dan petani dalam mengenali gejala lebih dini sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan secara lebih efektif. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem ini dengan memperluas basis data penyakit serta mengintegrasikannya dengan teknologi lain seperti aplikasi mobile atau sensor pertanian.

Actions (login required)

View Item